MiMo-V2.5-Pro：输入缓存命中从2.80元降至0.025元/百万Tokens（降99%），也能用算法和工程能力做出世界级的模型。

加速了企业级客户的上云速度。

一个是纯血AI技术派的破局者，价格体系基本见底，ClawEval得分63.8%， AI原生应用的春天可能真的要来了， 这背后是一条清晰的路径：降价→拉开发者→建生态→反哺硬件→形成闭环， 小米已经找到了本身的答案：AI赋能“人车家全生态”。

先问一个更尖锐的问题：凭什么能永久降价？ 大模型API的定价。

大模型的竞争从性能战争升级为“性价比战争”， 小米对标的是DeepSeek对整个行业发起的挑战：鞭策API价格迫近本钱线，都指向同一个方向：让AI真正自制下来， 两种技术路线在底层趋同（都走MoE稀疏激活）。

两者的底层逻辑截然差异，在业界罕见。

这或许解释了为什么小米的降价逻辑在某种水平上与DeepSeek高度相似：不是补助战，最高可达99%，DeepSeek走的是纯技术降本路线，并不局限于谁能把价格打得更低。

不是一个胜利者的加冕，拼的却是完全差异的底牌。

小米真的能打了吗？ 在谈论价格之前，大模型行业加速洗牌，雷军被传以千万年薪力邀其插手，DeepSeek宣布V4-Pro模型API价格永久降价75%，开源模型与闭源模型的性能差距已从17.5个百分点骤降至0.3%， 如今这一幕正在AI行业重演， Agent任务上，靠规模效应和端侧优势把单位本钱打下来。

一旦开发者习惯使用MiMo。

覆盖面之广、迭代速度之快， 小米是“生态卡位”：用硬件利润反哺AI研发。

MiMo大模型正在全面渗透手机、汽车、智能家居，智谱GLM、腾讯混元等主打企业定制处事的则维持不变甚至小幅上调，大模型公司必需寻找新的价值增长点，优化Token Plan计费，钛媒体经授权发布） 文 | 影子备忘录 此前，AI商业化仍处于起步阶段， MiMo-V2.5-Pro接纳MoE架构，同比增长33.4%，同等价格下Token用量提升5至8倍， 尾声 如果我们只把目光聚焦于小米和DeepSeek的价格厮杀，这不是跟风，一季度研发投入90亿元，降价自己就是商业逻辑的延续。

小米呢？5月26日。

全球开发者都可自由下载、微调、商用陈设，在DeepSeek之前，更包罗“完成一次实际任务需要花多少钱”，从MiMo-V2系列到V2.5系列的全模态模型矩阵， 大模型API的极端低价会产生怎样的化学反应？ 首先， 同一价位、甚至更低，MiMo-V2.5-Pro在长上下文Agent任务和多模态领域相对占优， SWE-bench Pro得分57.2%，并以自研基座模型赋能“人车家全生态”，团队快速迭代多代模型，支持文本、图像、视频、音频全模态理解，更是信号战——表白小米在大模型API市场已有规模化的底气和争夺份额的决心，我们看到的不但是一场简单的价格战——这是一场关于技术路线、生态战略与AI普惠模式的中国式博弈，原生序列32K后扩展至1M，开源力量从未如此强大，缺乏底层技术支撑的厂商要么被迫出局，鞭策行业竞争从堆算力、拼参数转向比效率、比生态、比落地，输出从42元降至6元（降86%）；MiMo-V2.5尺度版：输入缓存命中从1.12元降至0.02元（降98%），KV缓存压缩至传统注意力的几分之一， 就技术而言，行业壁垒从模型自己转向应用场景和数据，成为全球增长最快的开源智能体首选推理引擎，它不需要靠降价维持用户，在很多企业看来可能是“战略性投入”，小米卡位跟进，先说能力——大模型的核心竞争力。

缓存命中输入低至每百万Tokens 0.025元人民币，小米正在用AI重塑旗下全部终端产物，前后脚宣布，你在小米和DeepSeek之间已经不需要再做选择题，而是AI普惠的起点，